1038پ

Application of Linear an​d Nonlinear Methods in QSAR Studies for Biological Activity Modeling of 3-(furan-2-yl)-[1,2,4]triazolo [3,4-b] [1,3,4]thiadiazol an​d pyrazolo [1,5-a] quinazolines.

كارشناسي ارشد

شيمي معدني

دانشگاه پيام نور همدان

1394

1394/8/20

125ص.

آزاد بخت ، رضا - رستمي ، زهرا

اميني منش ، عباس

101-104

Genetic algorithm, Artificial neural network, particle swarming algorithm , ANFIS, Regression of support vector machines

كاربرد روشهاي مختلف خطي و غيرخطي در مطالعات QSAR جهت مدل يابي فعاليت بيولوژيكي مشتقات 3-(furan-2-yl)-[1,2,4] triazolo [3,4-b][1,3,4] thiadiazole و pyrazolo [1,5-a] quinazolines هدف اصلي QSAR ايجاد يك مدل رياضي بين خصوصيت بيولوژيكي اندازه گيري شده تركيبات و خصوصيات ساختاري آنها و سپس استفاده از اين مدل براي پيش بيني ويژگي مورد نظر در تركيبات جديد مي باشد. مطالعه بر روي دو مجموعه اصلي شامل 38 مولكول از مشتقات 3-(furan-2-yl)-[1,2,4] triazolo [3,4-b][1,3,4] thiadiazole كه به عنوان مهاركننده¬ي SIRT1 داراي خاصيت ضد سرطاني ميباشند و نيز 35 مولكول از مشتقات pyrazolo [1,5-a] quinazolines به عنوان جفت گيرنده هاي غشايي نوع 2و3 گلوتامات انجام شده است. در اين مطالعه، ضريب همبستگي در مدلهاي ايجاد شده براي هر دو دسته از مشتقات 3-(furan-2-yl)-[1,2,4] triazolo [3,4-b][1,3,4] thiadiazole و pyrazolo[1,5-a]quinazolines در روش¬هاي خطي و غير خطي محاسبه و مقايسه شد. با توجه به فعاليت‌هاي پيش بيني شده و ضريب همبستگي مدلهاي بدست آمده، ميتوان نتيجه گرفت كه روشهاي غيرخطي موفق تر از روش خطي بوده است.

1395/12/11

40368