1021پ

Market segmentation based on customers buying behavior using Firefly Algorithm

كارشناسي ارشد

مديريت اجرايي ( بازاريابي و صادرات)

دانشگاه پيام نور بابل

1394

108ص.

باقري ، سيدمحمد

رحماني ، زين العابدين

85-93

market segmentation ,customers buying behavior, FireFly Algorithm (FA),RFM

بخش بندي بازار، براي بازاريابي و برنامه مديريت ارتباط با مشتري مناسب مي باشد. به طور سنتي بازاريابان، بازار را براساس متغيرهايي جمعيت شناختي مشتريان و سبك زندگي آنها بخش بندي مي كردند. هرچند در اين ميان مشكلاتي بوجود مي آمد و نتايج بخش بندي را نامعتبر مي كرد. اين تحقيق روش جديد بخش بندي بازار را براساس متغيرهاي خاص محصول همچون محصولات خريداري شده، مقدار خريد و هزينه هاي پولي مرتبط با آن را بيان مي كند، كه اطلاعات آن نيز از معاملات مشتريان بدست مي آيد. اين روش مشكلات احتمالي بخش بندي را نيز حل مي كند. اين تحقيق از جهت هدف كاربردي و بر حسب نحوه گردآوري داده ها، تحقيق ميداني محسوب مي شود. ابزار اصلي گردآوري داده ها در اين تحقيق نيز فاكتورهاي خريد مشتريان مي باشد. جامعه آماري اين تحقيق كليه مشتريان فروشگاه هاي مركزي تعاوني روستايي استان مازندران مي باشد. نمونه آماري اين تحقيق نيز 311 مشتري اين فروشگاه مي باشد. در اين تحقيق مقياس مشابهت خريد، الگوريتم خوشه بندي و تابع كيفيت خوشه بندي بكار برده مي شوند و از نرم افزار متلب و با روش الگوريتم كرم شب تاب براي اطمينان از قرار گرفتن مشتريان در خوشه يكسان،كه الگوي خريد بسيار نزديكي به هم دارند، استفاده مي شود. درنهايت تعداد بهينه خوشه ها تعيين مي شود. پس از مراحل خوشه بندي، مدل طراحي شده RFM براي بررسي سوددهي نسبي هر خوشه مشتري بكار برده مي شود. نتايج تحقيق نشان مي دهد بهترين تعداد خوشه براي بخش بندي بازار اين فروشگاه، سه خوشه مي باشد.

1395/11/30

40144