-
شماره راهنما
479
-
پديد آورنده
عنايت الهي، عاطفه
-
عنوان
مدلسازي فرآيند تصفيه پساب نفتي توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي
-
عنوان به انگليسي
Artificial neural network modeling of oily wastewater treatment process
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي شيمي گرايش بيوتكنولوژي
-
محل تحصيل
تهران شمال
-
سال تحصيل
1395
-
تاريخ دفاع
95/7/8
-
وضعيت پايان نامه
18
-
مشخصات ظاهري
110ص.
-
استاد راهنما
راسخ، بهنام
-
كتابنامه
108-109ص.
-
توصيفگر فارسي
شبكه هاي پرسپترون چند لايه , ماشين هاي بردار پشتيبان , تصفيه پساب نفتي
-
توصيفگر لاتين
Multi layer perceptron networks , supported vector machins , oily wastewater treatment
-
چكيده
فرآيند تصفيه فاضلاب آلوده به آلاينده هاي نفتي با نمونه گيري واقعي از يك پالايشگاه از لحاظ فاكتورهاي فيزيكي ,شيميايي و بيولوژيكي مورد ارزيابي قرار گرفته است.نتايج بدست آمده توسط دو ساختار متفاوت از شبكه هاي عصبي مصنوعي MLP و SVM آناليز و شبيه سازي شدند. در اين آناليز COD, NO3,NH3 و PH فاكتورهاي مورد بررسي بودند كه با توجه به حجم داده اي كه بطور معمول از تصفيه خانه هاي پالايشگاهي در هردوره تصفيه بدست مي آيد, نتايج نشان داد كه اعتبار سنجي شبكه هاي MLP با كاهش قابل توجه R2 نسبت به مرحله آموزش شبكه مواجه است اما با وجود ضعف نسبي شبكه هاي پرسپترون چندلايه ,بردارهاي SVM با قدرت خوبي چنين سيستمي را شبيه سازي مي كند و نتايج حاصل از آن, همخواني قابل قبولي با داده هاي تجربي در آناليز SVM دارا هستند.
-
شماره ركورد
39677
-
لينک به اين مدرک :