462

Combination Neural Network an​d Chaos Theory in

كارشناسي ارشد

كامپيوتر گرايش نرم افزار

تهران شمال

1393

93/4/3

17/5

82ص.

اميرفخريان، مجيد

74-75

Functions Approximation , Neural Networks , Radial Basis Function

تقريب توابع يكي از بزرگ‌ترين مسائل روز دنيا است و كاربرد آن در علوم مختلف مشهود است. از طرفي ديگر در بسياري مواقع پيچيدگي در روابط و توابع باعث مي¬شود كه انجام عمليات رياضي از جمله تقريب زدن بر روي آن‌ها با مشكل مواجه شود. يكي از اين موارد توابعي هستند كه داراي رفتاري آشوبگونه مي¬باشند. سيستم¬هايآشوبگونهيكي از مهم‌ترين انواع سيستم¬هاي غيرخطي مي-باشند. تئوري آشوب، سيستم¬هاي ديناميكي بسيار پيچيده¬ايرا مورد بررسي قرار مي¬دهد؛ لذا يافتن راه حلي مناسب كه با كم‌ترين خطا در كم‌ترين زمان و با عمليات كمتر، بتواند تقريب بهتري از اين سيستم¬ها داشته باشد، بسيار حائز اهميت است. شبكه¬هاي عصبي يكي از كارآمدترين ابزاري است كه مي¬توان از آن استفاده كرد تا بتوان بهترين و نزديك‌ترين تقريب از تابع را بدست آورد. شبكه¬هاي عصبي تابع پايه شعاعي و پرسپترون چند لايه، شبكه¬هايي هستند كه در اين پژوهش جهت ارزيابي، پياده سازي شده و به اين منظور مورد استفاده قرار گرفته¬اند كه مرحله مدل¬سازي آن¬ها نيازمند استفاده از طراحي آزمايشي و مطالعه مي¬باشد؛ لذا با انتخاب سيستمي آشوبگونه و بررسي تأثير تغيير پارامترهاي شبكه¬هاي عصبي مورد استفاده بر پاسخ سيستم كه تقريبي است از تابع اصلي با رفتار آشوبگونه، به شبكه¬اي بهينه كه با خطاي كمتر بتواند بهترين تقريب را داشته باشدخواهيم رسيد.

39656