876پ

Designing an integrated intelligent committee machine using imperialism competitive algorithm in prediction of bit penetration rate in South Pars Gas Field

كارشناسي ارشد

صنايع

دانشگاه پيام نورتهران شمال

1394

1394/6/24

عالي

119

اسماعيليان ، غلامرضا

102-104

Bit rate of penetration; Committee machine; Imperialist competitive algorithm; Decreasing operational costs of drilling

بدون شك عمليات حفاري يكي از پر هزينه ترين فرآيندهاي صنعت نفت و گاز مي باشد. شركتهاي نفتي دنيا همواره به دنبال روش هايايمن تر و اقتصادي تر در حفاري چاه هاي نفت و گاز هستند. بزرگترين هدف و انگيزه در بهينه سازي عمليات حفاري رسيدن به بالاترين بازدهي ممكن در شرايط انجام كار مي باشد. بهينه كردن يا به عبارت بهتر مينيمم كردن هزينه هاي عملياتي يكي از مهمترين پيش فرض هاي هر پروژه مهندسي مي باشد.مقدار نفوذ مته حفاري يكي از مهمترين فاكتورهايي است كه بيشترين تاثير در هزينه هاي حفاري را دارد. در اين مطالعه تلاش شده تا با استفاده از قابليتهاي مدلهاي هوشمند يك مدل هيبريدي با نام ماشين كميته اي طراحي شود كه مي تواند مقدار نرخ نفوذ مته را با دقت بالايي در شرايط مختلف حفاري پيش بيني نمايد. براي اين منظور ابتدا سه مدل هشومند منفرد با استفاده از شبكه عصبي، منطق فازي و مدل نرو - فازي طراحي شده است و سپس نتايج بدست آمده از اين مدلها با استفاده از يك الگوريتم بهينه ساز به نام الگوريتم رقابت استعماري با هم تركيب شده و رابطه اي ساده بدست آمده كه مي تواند مقدار پيش بيني هريك از اين مدلهاي سه گاه را گرفته و آنها را به شكلي با هم تركيب كند كه پاسخ بدست آمده با مقدار واقعي نزديك تر باشد. ماشين كميته اي طراحي شده با استفاده از 145 داده تست واقعي كه از يكي از چاه هاي ميادين نفتي جنوب ايران گردآوري شده، ارزيابي شده است. همبستگي داده هاي واقعي و خروجي هاي بدست آمده از ماشين كميته اي مبتني بر الگوريتم رقابت استعماري نشان مي دهد كه اين مدل هيبريدي با دقت 88 درصد مقدار نرخ نفوذ مته را پيش بيني كرده است. اين مدل مي تواند براي ارزيابي روند حفاري در چاه هاي مختلف استفاده شود.

1395/9/17

39078