-
شماره راهنما
850پ
-
پديد آورنده
موسوي قشلاقي ، فرشته
-
عنوان
بهينه سازي مصرف توان در سيستمهاي رايانش ابري با استفاده از يكپارچه سازي پوياي ماشينهاي مجازي
-
عنوان به انگليسي
Power Consumption Optimization in Cloud Computing Systems by VM Consolidation
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
كامپيوتر- نرم افزار
-
سال تحصيل
1394
-
مشخصات ظاهري
131ص.
-
استاد راهنما
حيدري نژاد ، محمدرضا
-
استاد مشاور
احمدي ، محمود
-
كتابنامه
107-113
-
واژه نامه
114-115
-
توصيفگر فارسي
رايانش ابري، بهرهوري انرژي، مجازيسازي، يكپارچهسازي ماشين مجازي
-
توصيفگر لاتين
Cloud Computing, Energy Efficiency, Virtualization, Virtual Machine Consolidation
-
چكيده
رايانش ابري با قابليت انعطاف پذيري كه در تامين منابع محاسباتي دارد انقلابي در صنعت فن آوري اطلاعات به وجود آورده است. گسترش رايانش ابري منجر به ايجاد مراكز داده اي با مقياس بزرگ شده است. مراكز داده مهمترين بخش ارائه سرويسهاي فناوري اطلاعات دنيا هستند كه اين سرويسها از طريق شبكه و اينترنت ارائه ميشوند. با ظهور فناوري مجازي سازي و رشد و تكامل آن، استفاده از منابع سرويس دهنده ها در مراكز داده بهبود چشم گيري پيدا نمود. امروزه چالش عمده ي مراكز داده افزايش سرويس دهنده ها و مصرف انرژي آنها است. هدف ما استفاده بهينه از منابع محاسباتي و استفاده بهينه از توان مصرفي پردازنده ها و در نتيجه كاهش انرژي مصرفي با استفاده از يكپارچه سازي است. يكپارچه سازي پوياي ماشينهاي مجازي روشي است كه در آن ماشينهاي مجازي با استفاده از مهاجرت زنده به منظور كاهش تعداد ماشينهاي فيزيكي فعال، تخصيص مجدد داده مي شوند.
در اين پايان نامه به ارائه راه كاري در راستاي افزايش بهره وري و استفاده از منابع سرويس دهنده خواهيم پرداخت، كه در بستر رايانش ابري و در راستاي رفع چالش ذكر شده است. در گام اول زيرساختهاي بستر رايانش ابري به منظور بهره وري انرژي ارائه مي شود. سپس به ارائه يك چارچوب يكپارچه سازي ماشينهاي مجازي به منظور بهبود استفاده از منابع سرويس دهنده ها و كاهش انرژي مصرفي مي پردازيم.
-
تاريخ نمايه سازي
1395/9/13
-
شماره ركورد
38929
-
لينک به اين مدرک :