-
شماره راهنما
842پ
-
پديد آورنده
جليليان همداني ، سيدميلاد
-
عنوان
بررسي عوامل موثر بر شدت تصادفات با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي
-
عنوان به انگليسي
A data mining approach to identify key factors in accidents severity
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
عمران - راه و ترابري
-
محل تحصيل
دانشگاه پيام نور تهران شمال
-
سال تحصيل
1394
-
مشخصات ظاهري
169ص.
-
استاد راهنما
كي منش ، محمودرضا
-
كتابنامه
156-159
-
توصيفگر فارسي
شدت تصادفات، دادهﮐﺎوي، مدل كارت رﮔﺮﺳﯿﻮن، ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن
-
توصيفگر لاتين
accident severity, data mining, cart model, supportive vectors machine, logistic regression
-
چكيده
اﯾﺮان ﺑه عنوان ﮐﺸﻮري ﺑﺎ ﻧﺮخ ﺑﺎﻻي ﺗﺼﺎدﻓﺎت ﺟﺎدهاي ﺑﺸﻤﺎر ﻣﯽرود ﮐﻪ ﺳﺎﻻﻧﻪ اﻓﺮاد ﺑﺴﯿﺎري ﺑﺮ اﺛﺮ ﺗﺼﺎدﻓﺎت راﻧﻨﺪﮔﯽ در آن ﮐﺸﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ و ﯾﺎ دﭼﺎر ﻣﺼﺪوﻣﯿﺖ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ.ﻫﺪف اﺻﻠﯽ اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﻮﺛﺮ در ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪت ﺗﺼﺎدﻓﺎت راﻧﻨﺪﮔﺎن در ﺟﺎدهﻫﺎي دوﺧﻄﻪ دوﻃﺮﻓﻪ اﯾﺮان در ﺑﺎزه ﺳﺎلﻫﺎي 1391-1388 ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎي دادهﮐﺎوي اﺳﺖ. ﺗﺎﮐﻨﻮن روش ﻫﺎي ﻣﺘﻨﻮﻋﯽ ﺑﺮاي ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺷﺪت ﺗﺼﺎدﻓﺎت راﻧﻨﺪﮔﯽ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪاﺳﺖ. ﺑﯿﺸﺘﺮ روشﻫﺎ ﻓﺮﺿﯿﺎت ﻣﺨﺼﻮص ﺑﻪ ﺧﻮد را دارﻧﺪ و ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﺑﻪ رواﺑﻂ از ﭘﯿﺶ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪهاي ﻣﺎﺑﯿﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻫﺪف (واﺑﺴﺘﻪ) و متغيرهاي ﭘيشبينيﮐﻨﻨﺪه (ﻣﺴﺘﻘﻞ) ﻫﺴﺘﻨﺪ. در ﺻﻮرﺗﯽ ﮐﻪ ﻓﺮﺿﯿﺎت اوﻟﯿﻪ اﯾﻦ ﻣﺪلﻫﺎ ﻧﻘﺾ ﺷﻮﻧﺪ، ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﻧﺘﺎﯾﺞ آﻧﻬﺎ ﺑﺎ ﺧﻄﺎ ﻫﻤﺮاه ﺑﺎﺷﺪ. ﻣﺪل ﮐﺎرت () ،CARTﺑﻌﻨﻮان ﯾﮏ ﻣﺪل ﻏﯿﺮﭘﺎراﻣﺘﺮي، ﺑﺪون ﻫﯿﭻ راﺑﻄﻪ از ﭘﯿﺶ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪه ﻣﺎﺑﯿﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻫﺪف (واﺑﺴﺘﻪ) و ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﻣﺴﺘﻘﻞ اﺳﺖ و ﺑه عنوان اﺑﺰاري ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ ﺑﻄﻮر ﮔﺴﺘﺮده درﺗﺠﺎرت، ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ، ﺻﻨﻌﺖ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﮐﺎرﺑﺮد دارد.ﻣﺪل ﮐﺎرت اﯾﻦ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ را دارد ﮐﻪ ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ وﯾﮋﮔﯽ ﭘﯿشبينيﮐﻨﻨﺪه و ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﻘﺪار ﻣﺮزي (در ﻣﻮرد وﯾﮋﮔﯽﻫﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﭘﯿﻮﺳﺘﻪ) را ﺑﻄﻮر ﺧﻮدﮐﺎر ﺑﯿﺎﺑﺪ و اﯾﻦ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ، ﮐﺎرت را ﺑﻪ اﺑﺰاري ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ در ﺣﻞ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي و ﭘﯿشبيني ﺗﺒﺪﯾﻞ ﮐﺮده اﺳﺖ. در روﻧﺪ ﺳﺎﺧﺖ ﻣﺪل، ﺑﺮاي اﻓﺰاﯾﺶ دﻗﺖ ﭘﯿيشبيني ﻣﺪل، ﺑﺠﺎي ﯾﮏ ﻣﺪل ﺑﺎ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻫﺪف ﺳﻪ ﺗﺎﯾﯽ، ﭼﻬﺎرﻣﺪل اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﭘﺎﺳﺦ آن در دو ﺳﻄﺢ ﺻﻔﺮ و ﯾﮏ اﺳﺖ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ دﻗﺖ ﭘﯿشبيني دﺳﺘﻪ ﻓﻮﺗﯽ ﮐﻪ در ﺑﺮﺧﯽ از ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻗﺒﻠﯽ ﻧﺰدﯾﮏ ﺑﻪ ﺻﻔﺮ ﺑﻮده اﺳﺖ، ﺑﻄﻮر ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﻬﺒﻮد ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ.
ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﺎرﺑﺮي وﺳﯿﻠﻪ ﻧﻘﻠﯿﻪ، وﺿﻌﯿﺖ اﺳﺘﻔﺎده از ﮐﻤﺮﺑﻨﺪ و ﻋﻠﺖ ﺗﺎﻣﻪ ﺗﺼﺎدف ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ در ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪت آﺳﯿﺐ در ﺑﯿﻦ راﻧﻨﺪﮔﺎن اﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي ﻣﺪل ﮐﺎرت ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ ﻣﻮﺗﻮرﺳﯿﮑﻠﺖ ﺳﻮاران و دوﭼﺮﺧﻪ ﺳﻮاران، ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﯾﺴﮏ آﺳﯿﺐ را ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﺎﯾﺮ راﻧﻨﺪﮔﺎن ﺟﺎدهﻫﺎي دوﺧﻄﻪ دارا ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺗﺼﺎدﻓﺎت اﯾﻦ ﮔﺮوه از راﻧﻨﺪﮔﺎن ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎي ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن() SVMﮐﻪ ﯾﮑﯽ از روشﻫﺎي ﺟﺪﯾﺪ دادهﮐﺎوي اﺳﺖ، ﻣﻮرد ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. ﻣﺪل SVMاز ﯾﮏ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ ﺑﺮاي اﻧﺘﻘﺎل دادهﻫﺎي اﺻﻠﯽ ﺑﻪ ﻓﻀﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﺑﻌﺪ ﺑﺎﻻﺗﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﺪ.ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي SVMروي داده ﻫﺎي ﻣﻮﺗﻮرﺳﯿﮑﻠﺖ ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ، اﺳﺘﻔﺎده از ﮐﻼه اﯾﻤﻨﯽ ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻋﺎﻣﻞ در ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪت آﺳﯿﺐ وارده ﺑﻪ ﻣﻮﺗﻮرﺳﻮاران اﺳﺖ.
-
تاريخ نمايه سازي
1395/9/7
-
شماره ركورد
38875
-
لينک به اين مدرک :