825پ

Detecting Mobile Spyware by Permissions Statistical Analysis an​d Signature Database

كارشناسي ارشد

كامپيوتر- نرم افزار

دانشگاه پيام نور تهران شمال

1395

1395/6/3

بسيارخوب

95ص.

فراهي ، احمد

70-71

73-80

Spyware, Signature Database, Permissions Statistical Analysis, Smartphones

در سال‌هاي اخير شاهد افزايش محبوبيت گوشي‌هاي هوشمند در ميان عموم بوده‌ايم؛ با افزايش اين محبوبيت، نگراني از خطرات نرم‌افزارهاي مخرب موبايل نيز بيشتر مي‌شود. گوشي‌هاي هوشمندي كه به بدافزارها آلوده‌شده‌اند، مي‌توانند به ‌منظور اهداف كسب‌وكار بر روي بسياري از بخش‌هاي دولتي، نظامي و صنعتي اعمال شوند؛ در اين پژوهش به سناريوي حملات موبايل عليه امنيت نگاهي خواهيم انداخت. اخيراً بدافزارهاي منتشرشده براي موبايل، دستگاه‌هاي مبتني بر آندرويد را مورد هدف قرار داده‌اند؛ از طرفي شناسايي آن‌ها با روش‌هاي ساده و ابتدايي امكان‌پذير نيست؛ به همين منظور يك رويكرد امنيتي تركيبي براي شناسايي نرم‌افزارهاي جاسوسي ارائه‌شده است كه اين رويكرد با استفاده از پايگاه داده امضاء و بررسي مجوزهاي بدافزارها، مي‌تواند به ‌منظور شناسايي آن‌ها استفاده شود. جهت ارزيابي روش پيشنهادي از ده مجموعه داده مختلف استفاده‌ شده است. نتايج ارزيابي‌شده با ديگر روش‌هاي تشخيص‌دهنده معروف نشان مي‌دهد كه روش ارائه‌شده نه‌تنها داراي كارايي قابل‌رقابت و نسبتاً خوبي است؛ بلكه حافظه كمتري را نيز مصرف مي‌كند.

1395/9/6

38783