چكيده
تحليل پوششي داده ها يك روش براي اندازه گيري كارايي واحدهاي تصميم گيرنده با چندين ورودي و چندين خروجي مي باشد. كارايي متقاطع روش مهمي در تحليل پوششي داده ها براي رتبه بندي واحدهاي كارا است. روش كارايي متقاطع، يك ماتريس كارايي متقاطع با مرتبه (n*n) را معرفي مي كند كه در آن واحدها ارزيابي مي شوند. يكي از مشكلات روش فوق اين است كه به علت وجود جواب هاي بهينه دگرين، ممكن است امتيازات كارايي متقاطع منحصربفرد نباشد. بنابراين كارايي متقاطع مي تواند با مدل هايي نظير مدل هاي خوشبينانه و بدبينانه اجرا مي شود. در اين تحقيق با استفاده از ماتريس كارايي متقاطع و ميانگين آنها ملاك رتبه بندي واحدها معرفي مي شوند، همچنين با استفاده از بحث كارايي ارزش و مدلهاي DEA-R كارايي متقاطع بر اساس مدل مضربي در DEA-R پيشنهاد شده است. برتري مدل پيشنهادي خطي بودن و عدم مشكل محاسباتي مي باشد.
