637پ

Investing The Causal Relationship Between Macroeconomics Variables For Reducing The Rate Of Unemployment In Iran With Bayesian Causal Map (bcm) Approach

كارشناسي ارشد

اقتصاد

دانشگاه پيام نور اصفهان

1394

132ص.

منصف ، عبدالعلي

تركي ، ليلا

87-89

Unemployment Rate, Bayesian Network, Casual Map, Bayesian Casual Map, Uncertainty

از مهم ترين متغيرهاي كليدي اقتصاد كشور در تنظيم و اعمال سياست هاي اقتصادي ، نرخ بيكاري است كه در دهه هاي اخير تلاش هاي وافري در جهت كاهش آن صورت گرفته و كاهش آن به عنوان يك مساله اولويت دار در دستوركار قرار گرفته است. دليل اين امر نيز در واقع تأثير قابل توجهي بوده كه اين متغير در حل و يا ايجاد مشكلات و نابساماني هاي اقتصادي موجود در برخي جوامع داشته است.در اين راستا در اين پژوهش ، پس از تعيين اثرگذارترين متغيرها بر نرخ بيكاري به بر آورد و تجزيه وتحليل راه هاي كاهش نرخ بيكاري در ايران در طي دوره 1370 تا 1393 با استفاده از روش نقشه علي بيزين (BCM) پرداخته شده است . نتايج به دست آمده حاكي از آن است كه با كاهش سرمايه گذاري خارجي و دولتي ، كاهش تورم و تورم انتظاري ، و كاهش مزد و حقوق و همچنين كاهش نرخ بهره ، نرخ بيكاري كاهش مي يابد .

1395/7/6

34898