336

A data mining approach to identify key factors in accidents severity

كارشناسي ارشد

عمران

تهران شمال

94

94/10/29

18/75

159ص

كي منش، محمود رضا

157-155ص

accident severity , data mining , cart model

اﯾﺮانﺑه عنوانﮐﺸﻮريﺑﺎﻧﺮخﺑﺎﻻيﺗﺼﺎدﻓﺎتﺟﺎده‌ايﺑﺸﻤﺎرﻣﯽرودﮐﻪﺳﺎﻻﻧﻪاﻓﺮادﺑﺴﯿﺎريﺑﺮاﺛﺮﺗﺼﺎدﻓﺎتراﻧﻨﺪﮔﯽدر‬ آنﮐﺸﺘﻪﻣﯽﺷﻮﻧﺪوﯾﺎدﭼﺎر ﻣﺼﺪوﻣﯿﺖﻣﯽﺷﻮﻧﺪ.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ﻫﺪفاﺻﻠﯽاﯾﻦﻣﻄﺎﻟﻌﻪﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦﻋﻮاﻣﻞﻣﻮﺛﺮدرﺗﻌﯿﯿﻦﺷﺪتﺗﺼﺎدﻓﺎتراﻧﻨﺪﮔﺎندرﺟﺎدهﻫﺎيدوﺧﻄﻪدوﻃﺮﻓﻪ‬ اﯾﺮاندرﺑﺎزهﺳﺎلﻫﺎي1391-1388ﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازروشﻫﺎيدادهﮐﺎوياﺳﺖ.‬ ﺗﺎﮐﻨﻮنروشﻫﺎيﻣﺘﻨﻮﻋﯽﺑﺮايﺗﺤﻠﯿﻞﺷﺪتﺗﺼﺎدﻓﺎتراﻧﻨﺪﮔﯽﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎدهﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻪاﺳﺖ. ﺑﯿﺸﺘﺮروشﻫﺎﻓﺮﺿﯿﺎت‬ ﻣﺨﺼﻮصﺑﻪﺧﻮدرادارﻧﺪوﻧﯿﺎزﻣﻨﺪﺑﻪرواﺑﻂازﭘﯿﺶﺗﻌﯿﯿﻦﺷﺪه‌ايﻣﺎﺑﯿﻦﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺪف(واﺑﺴﺘﻪ)ومتغيرهاي ﭘيش‌بينيﮐﻨﻨﺪه(ﻣﺴﺘﻘﻞ)ﻫﺴﺘﻨﺪ. درﺻﻮرﺗﯽﮐﻪﻓﺮﺿﯿﺎتاوﻟﯿﻪاﯾﻦﻣﺪلﻫﺎﻧﻘﺾﺷﻮﻧﺪ،ﻣﻤﮑﻦاﺳﺖﻧﺘﺎﯾﺞآﻧﻬﺎﺑﺎﺧﻄﺎﻫﻤﺮاه‬ ﺑﺎﺷﺪ. ﻣﺪلﮐﺎرت()،CART‬ﺑﻌﻨﻮانﯾﮏﻣﺪلﻏﯿﺮﭘﺎراﻣﺘﺮي،ﺑﺪونﻫﯿﭻراﺑﻄﻪازﭘﯿﺶﺗﻌﯿﯿﻦﺷﺪهﻣﺎﺑﯿﻦﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺪف‬ (واﺑﺴﺘﻪ)وﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎيﻣﺴﺘﻘﻞاﺳﺖوﺑه عنواناﺑﺰاريﻗﺪرﺗﻤﻨﺪﺑﻄﻮرﮔﺴﺘﺮدهدرﺗﺠﺎرت،ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ،ﺻﻨﻌﺖوﻣﻬﻨﺪﺳﯽﮐﺎرﺑﺮد‬ دارد.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ﻣﺪلﮐﺎرتاﯾﻦﺗﻮاﻧﺎﯾﯽراداردﮐﻪﺑﻬﺘﺮﯾﻦوﯾﮋﮔﯽﭘﯿش‌بينيﮐﻨﻨﺪهوﺑﻬﺘﺮﯾﻦﻣﻘﺪارﻣﺮزي(درﻣﻮردوﯾﮋﮔﯽﻫﺎﯾﯽﺑﺎﻣﻘﺎدﯾﺮ‬ ﭘﯿﻮﺳﺘﻪ)راﺑﻄﻮرﺧﻮدﮐﺎرﺑﯿﺎﺑﺪواﯾﻦﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ،ﮐﺎرتراﺑﻪاﺑﺰاريﻗﺪرﺗﻤﻨﺪدرﺣﻞﻣﺴﺎﺋﻞﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪيوﭘﯿش‌بينيﺗﺒﺪﯾﻞﮐﺮده‬ اﺳﺖ. درروﻧﺪﺳﺎﺧﺖﻣﺪل،ﺑﺮاياﻓﺰاﯾﺶدﻗﺖﭘﯿيش‌بينيﻣﺪل،ﺑﺠﺎيﯾﮏﻣﺪلﺑﺎﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺪفﺳﻪﺗﺎﯾﯽ،ﭼﻬﺎرﻣﺪل‬ اراﺋﻪﺷﺪهاﺳﺖﮐﻪﻣﺘﻐﯿﺮﭘﺎﺳﺦآندردوﺳﻄﺢﺻﻔﺮوﯾﮏاﺳﺖ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦدﻗﺖﭘﯿش‌بيني دﺳﺘﻪﻓﻮﺗﯽﮐﻪدرﺑﺮﺧﯽاز‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ﻣﻄﺎﻟﻌﺎتﻗﺒﻠﯽﻧﺰدﯾﮏﺑﻪﺻﻔﺮﺑﻮدهاﺳﺖ،ﺑﻄﻮرﻣﻨﺎﺳﺒﯽﺑﻬﺒﻮدﯾﺎﻓﺘﻪاﺳﺖ.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ ﻧﺘﺎﯾﺞﻧﺸﺎنﻣﯽدﻫﺪﮐﺎرﺑﺮيوﺳﯿﻠﻪﻧﻘﻠﯿﻪ،وﺿﻌﯿﺖاﺳﺘﻔﺎدهازﮐﻤﺮﺑﻨﺪوﻋﻠﺖﺗﺎﻣﻪﺗﺼﺎدفﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎدرﺗﻌﯿﯿﻦﺷﺪت‬ آﺳﯿﺐدرﺑﯿﻦراﻧﻨﺪﮔﺎناﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦﺑﮑﺎرﮔﯿﺮيﻣﺪلﮐﺎرتﻧﺸﺎندادﮐﻪﻣﻮﺗﻮرﺳﯿﮑﻠﺖﺳﻮارانودوﭼﺮﺧﻪﺳﻮاران،‬ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦرﯾﺴﮏآﺳﯿﺐراﻧﺴﺒﺖﺑﻪﺳﺎﯾﺮراﻧﻨﺪﮔﺎنﺟﺎدهﻫﺎيدوﺧﻄﻪداراﻫﺴﺘﻨﺪ.‬ ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦﺗﺼﺎدﻓﺎتاﯾﻦﮔﺮوهازراﻧﻨﺪﮔﺎنﺑﺎاﺳﺘﻔﺎدهازروشﻣﺎﺷﯿﻦﻫﺎيﺑﺮدارﭘﺸﺘﯿﺒﺎن() SVM‬ﮐﻪﯾﮑﯽازروشﻫﺎي‬ ﺟﺪﯾﺪدادهﮐﺎوياﺳﺖ،ﻣﻮردﺗﺤﻠﯿﻞﻗﺮارﮔﺮﻓﺖ. ﻣﺪلSVM‬ازﯾﮏﺗﺼﻮﯾﺮﻏﯿﺮﺧﻄﯽﺑﺮاياﻧﺘﻘﺎلدادهﻫﺎياﺻﻠﯽﺑﻪ‬ ﻓﻀﺎﯾﯽﺑﺎﺑﻌﺪﺑﺎﻻﺗﺮاﺳﺘﻔﺎدهﻣﯽﮐﻨﺪ.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ﻧﺘﺎﯾﺞﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي ‬رويدادهﻫﺎيﻣﻮﺗﻮرﺳﯿﮑﻠﺖﻧﺸﺎندادﮐﻪ،اﺳﺘﻔﺎدهازﮐﻼهاﯾﻤﻨﯽﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦﻋﺎﻣﻞدرﺗﻌﯿﯿﻦﺷﺪت‬ آﺳﯿﺐواردهﺑﻪﻣﻮﺗﻮرﺳﻮاراناﺳﺖ.‬‬‬‬‬

34816