356

study of mode I delamination on a specimen composite material by neural networks

كارشناسي ارشد

مكانيك

تهران شمال

1394

94/6/14

18.9

133ص

ابراهيمي، زهره

129-131ص

composite materials , fracture , neural network

پيدا كردن آسيب ناشي از پديده لايه لايه شدگي با بازرسيهاي معمولي امكانپذير نميباشد و مستلزم صرف وقت و هزينه زيادي است. در اين تحقيق، مدلي عددي براي پيش بيني آسيب لايه لايه شدگي در مود اول شكست، با استفاده ازسيستم شبكههاي عصبي مصنوعي ايجاد شده است. ابتدا از روش اجزا محدود براي شبيه سازي مود اول و بهدست آوردن دادههاي لازم براي تشكيل شبكه عصبي استفاده شده است. روش اجزا محدود بهعنوان روشي معمول در بررسي آسيب در مواد كامپوزيت بهشمار ميرود. در اينجا مدلسازيهاي اجزا محدود با استفاده از نرمافزار آباكوس صورت گرفته است. قطعه كامپوزيتي مود اول لايه لايه شدگي در نرمافزار آباكوس مدلسازي شده و با مقايسه نتايج تحليل اجزا محدود با نتايج تجربي، براي يك نمونه كامپوزيت كربن- اپوكسي، صحت سنجي مدل انجام گرفته است.

34715