324

Model Promotion of Travel Time Prediction for BRT Buses by Using Support Vector Machine (SVM) an​d Principal Component Analysis

كارشناسي ارشد

عمران

تهران شمال

94

94/10/29

18/75

شعباني

prediction , travel time , modeling

پيش بيني زمان سفر و تأخير، نقش بسزايي در جلوگيري از مواجه شدن استفاده كنندگان راه با ترافيك سنگين و متعقاباً افزايش اعتماد آنها به تسهيلات ترافيكي دارد. در تحقيق حاضر، ابتدا با استفاده از اطلاعات بدست آمده از داده هاي سيستم جمع آوري اطلاعات سازمان كنترل ترافيك تهران، پايگاه داده اصلي جهت پيش بيني زمان سفر اتوبوس BRT پايه ريزي مي شود. بدين منظور از خط اتوبوس تندرو فرهنگسرا- آزادي به عنوان نمونه مورد بررسي استفاده شده است. در مدلسازي صورت پذيرفته از روش رگرسيون ماشين بردار پشتيبان به همراه تحليل اجزاي اصلي استفاده شده است. با استفاده از روش بيان شده، زمان سفر در نمونه مورد بررسي، پيش بيني شده و نتايج آن مورد بحث و بررسي و مقايسه قرار مي گيرد. نتايج نشان مي دهد كه روش رگرسيون ماشين بردار پشتيبان به همراه تحليل اجزاي اصلي داراي دقتي بالا در پيش بيني هدف مورد نظر بوده و توانسته است نتايج مربوط به پيش بيني زمان سفر عبوري را بهبود بخشد. بنابراين روش ارائه شده در پژوهش حاضر مي تواند در كاربردهاي عملي بكارگرفته شده و در برنامه ريزي زمان سفر اتوبوس هاي تندرو نقش موثري را ايفا نمايد.

34708