284

Presenting a prediction framework for coronary artery disease using neural networks

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

تهران شمال

92

18/5

139ص

عسگري مقدم، رضا

139-120ص

Coronary artery disease , Coronary artery disease modeling , Neural networks

در اين پژوهش براي پيش‏بيني بيماري عروق كرونر مدلي با استفاده از تكنيك داده‏كاوي شبكه-هاي عصبي ارائه شده ‏است. مجموعه داده مورد استفاده داراي 13,228 ركورد مربوط به افراد آنژيوگرافي شده (4,059 ركورد فاقد بيماري عروق كرونر و 9,169 ركورد مبتلا به بيماري عروق كرونر) بوده و شامل ريسك فاكتورهاي پيش‏بيني كننده سن، جنس، چاقي، چاقي شكمي، سابقه خانوادگي، مصرف سيگار، چربي خون، ديابت و فشارخون مي باشد. مدل‏هاي توليد شده در اين تحقيق با استفاده از آناليز منحني Roc مقايسه و بهترين مدل با سطح زير منحني 750/0 انتخاب گرديد. مدل نهايي داري دقت 53/74%، حساسيت 34/93% و ويژگي 27/32% است كه نشان مي‏دهد علاوه بر توانايي بالا در تشخيص افراد بيمار، تعداد قابل قبولي از افرادي كه به اشتباه آنژيوگرافي شده‏اند را نيز شناسايي مي‏كند. همچنين، بكار‏گيري تكنيك‏هاي گزينش متغير در اين مطالعه نيز نتايج خوبي در زمينه كاهش پيچيدگي مدل بهمراه داشت و منجر به توليد مدلي با دقت 38/74% و متشكل از تنها چهار ريسك فاكتور سن، جنس، ديابت و فشارخون بالا گرديد.

34489