290پ

Modeling the removal of Chromium from aqueous solutions using iron nano particles

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران- مهندسي محيط زيست

دانشگاه پيام نور شيراز

1394

1394/6/11

عالي

99ص.

اسراري ، الهام

ندارد

77-80

Removal; Chromium; Iron nanoparticles; Neural Network

امروزه يكي از مهم ترين مشكلات بشر آلودگي محيط زيست به فاضلاب هاي صنعتي حاوي فلزات سنگين است. فلزات سنگين انواع مختلفي دارد كه دربين آن ها كروم شش ظرفيتي به عنوان يكي از آلاينده هاي مهم محيط زيست محسوب مي شود.به منظور جلوگيري از آسيب هاي ناشي از اين فلز، ضروري است كه از ورود آن ها به محيط زيست جلوگيري به عمل آيد.هدف از اين تحقيق حذف كروم با استفاده از نانوذرات آهن(Fe_2 O_3) و استفاده از مدل سازي شبكه عصبي براي بهينه سازي حذف كروم از محلول هاي آبي مي باشد. در اين تحقيق تأثير عوامل مهمي مانند pH، غلظت اوليه محلول، مقدار جاذب، زمان تماس، دما و كاتيون هاي رقيب بر روي فرآيند حذف كروم بررسي شده است. بيش از 90% كروم تحت شرايط 3=pH، غلظت اوليه كروم 10ميلي گرم در ليتر، مقدار جاذب 1 گرم در ليتر، زمان تماس 60 دقيقه و در دماي 27 درجه سانتيگراد حذف گرديد. پس از آموزش، شبكه عصبي توانست بازده جذب كروم رابا تابع انتقال تانژانت سيگموييدي در لايه پنهان و تابع انتقال محرك خطي در لايه خروجي پيش بيني كند. الگوريتم لونبرگ- ماركوارت با توجه به خروجي شبكه با حداقل ميانگين مربعات خطا(MSE) براي آموزش و اعتبار سنجي اعمال گرديد. ضريب هم بستگي بالاي حاصل از مدل سازي شبكه عصبي(〖R_ANN〗^2=0/996) و نزديك بودن به ضريب هم بستگي نتايج تجربي(〖R_Exp〗^2=0/998) نشان داد كه مدل قادر به پيش بيني حذف كروم از محلول هاي آبي با استفاده از نانوذرات آهن مي باشد.

1395/3/3

32335