57813

Estimated tax capacity of Kermanshah

كارشناسي ارشد

علوم اقتصادي

دانشگاه ژيام نور تهران غرب

94

30/06/94

عالي

97ص

موسوي جهرمي، يگانه

خداداد كاشي، فرهاد

Taxable Capacity, Tax Ratio, Gross Domestic Product (GDP), Dummy Variable, Neural Network.

دانشگاه ژيام نور

درآمدهاي مالياتي نقش و عملكرد گسترده اي در تعديل ثروت و درآمد،بهبود عدالت اجتماعي و اقتصادي،جلوگيري از تشديد نابرابري هاي درآمدي از طريق توزيع مجدد آن دارد. همچنين، از ابزارهاي مهم و قوي در اجراي سياست هاي دولت در مقابله با بحران هاي اقتصادي به شمار مي رود.سيستم مالياتي زماني كاراست كه بتواند حداكثر درآمد مالياتي قابل وصول را حاصل نمايد،اما اينكه ظرفيت مالياتي در هر جامعه به چه ميزان است، موضوعي بحث برانگيز مي باشد. در واقع، ظرفيت مالياتي حجم مالياتي است كه جامعه توان پرداخت آنرا دارد و برآورد آن مي تواند بيان نمايد چه ميزان تلاش در تامين درآمدهاي مالياتي بكار برده شده است و از سويي تا چه حد توان افزايش اين درآمد وجو دارد.براين اساس، در مطالعه حاضر تلاش گرديد تا با در نظرگرفتن عوامل موثر بر ظرفيت مالياتي استان كرمانشاه، سطح بالقوه مالياتي(پتانسيل مالياتي) آن استان طي سالهاي 1382-1392برآوردشود.در اين مطالعه از روش مدلسازي شبيه سازي شبكه عصبي استفاده شده است كه در آن متغيرهاي مستقل به عنوان لايه ورودي وارد سيستم يادگيري شبكه عصبي مي شوند.متغيرهاي ورودي در مدل،يعني نرخ باسوادي،ضريب جيني،نسبت جمعيت شهري به كل جمعيت، درجه باز بودن اقتصاد،رشد اقتصادي استان وسهم ارزش افزوده بخش هاي كشاورزي و صنعت از GDP،متغيرهاي مستقل مدل را تشكيل مي دهند و متغير وابسته يا تابع كه همان ظرفيت مالياتي است،حكم لايه خروجي را در شبكه عصبي دارد.بر حسب روش آزمون و خطا براي لايه هاي پنهان و گره هاي هر لايه،شبكه عصبي به صورت مناسب انتخاب مي شود.در اين مدل از روش داخل شبكه اي(batch)و از رويكرد پرسپترون چند لايه اي MPL)) به صورت پيش رو و بدون بازخورد استفاده شده است.

28/08/94

28626