پ.ر.197

كارشناسي ارشد

رياضي ﴿ تحقيق در عمليات ﴾

پيام نورشيراز

1393

17/07/1393

فخارزاده جهرمي ، عليرضا

خاكساري ، احمد

كتابنامه :ص.139-141

عدم شناسايي داده‌هاي نامتعارف در مجموعه داده‌ها، در اغلب موارد باعث بروز نتايج نادرست و غير منطقي مي‌شود؛ لذا تشخيص درست اين نوع داده‌ها بسيار اهميت دارد. روش انتگرال همبستگي موضعي (LOCI) يكي از روش‌هاي كارآي مبتني بر تراكم براي تشخيص داده‌هاي نامتعارف در مجموعه داده‌هاي قطعي است. در اين روش داده‌اي نامتعارف است كه تراكم آن نسبت به تراكم همسايگان خود به ميزان قابل توجهي كمتر باشد. روش بر روي داده‌هاي واقعي مربوط به سرطان براي تشخيص تومور‌هاي بدخيم پياده‌ سازي شده است. هم‌چنين با استفاده از مفاهيم فازي، با معرفي يك متريك جديد براي اندازه‌گيري فاصله ميان دو داده فازي مثلثي در ابعاد بالا (كه هر بعد آن يك عدد فازي مثلثي است) ، ضمن تعميم روش فوق به منظور تشخيص داده‌هاي نامتعارف فازي با ابعاد بالا، كارآيي روش جديد‌ نيز مورد بررسي قرار داده شده است. هم‌چنين با انجام آزمايش‌هاي عددي، نتايج حاصل از پياده‌سازي روش بر روي مجموعه داده‌هاي فازي مورد تحقيق و بررسي قرار گرفته است.

24868