8301

زهرا مهديان فر

كارشناسي ارشد

مديريت فناوري اطلاعات

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1392

183ص

عسگري مقدم ، رضا

جليلي ، محمد

183-184ص

پ مهديان فر، زهرا , ع

امروزه در صنعت بانكداري وام ها نقش اساسي دارند به طوري كه بخش زيادي از دارايي هاي يك بانك از وام هاي پرداخت شده به افراد و شركت ها تشكيل مي شود و در نتيجه با افزايش تعداد درخواست هاي وام از سوي افراد و با توجه به ريسك موجود در اين فعاليت ها ، ارائه روشي براي مديريت اين وام ها ضروري به نظر مي رسد .يكي از راه هاي اندازه گيري ريسك اعتباري و در نتيجه مديريت مناسب آن استفاده از رتبه بندي اعتباري است .رتبه بندي اعتباري مدلي براي اندازه گيري ويژگي ها و عملكرد گيرندگان تسهيلات ، بر اساس معيارهاي كمي مانند اطلاعات مالي افراد و نيز معيارهاي غير كمي مانند مشخصات مربوط به شخصيت اجتماعي افراد تا از اين طريق پيش بيني عملكرد آتي متقاضيان اخذ تسهيلات با مشخصات مشابه مقدور شود .پژوهش حاضر باهدف ارائه مدل مناسب بررسي رفتار اعتباري مشتريان تسهيلات مصرفي وام قرض الحسنه با استفاده از روش هاي هوشمند جهت رتبه بندي اعتباري شكل گرفته است .به دنبال اين هدف ابتدا عوامل مهم تÊثيرگذار (شاخص هاي قطعي و غيرقطعي ) بر رفتار اعتباري مشتريان شناسايي گرديد.سپس مشتريان به دو دسته خوش حساب و بد حساب تقسيم گرديده اند.در مرحله بعد مدلهاي شبكه عصبي پس از طراحي با داده هاي قطعي آموزشي ، آموزش داده شدند .پس ار آن مدل استدلال فازي با داده هاي غيرقطعي و قوانين مناسب طراحي گرديد .در مرحله آخر مدل استدلال فازي با استفاده از داده هاي غيرقطعي آموزشي ، آموزش داده شد و نتايج هر كدام از سه مدل با نتايج واقعي مقايسه گرديد نتايج به دست آمده نشان داد كه رفتار اعتباري مشتريان بانك با استفاده از شبكه عصبي ، استدلال فازي و استدلال عصبي فازي قابل پيش بيني هست و مدل شبكه عصبي - فازي از قدرت پيش بيني خوبي نسبت به بقيه برخوردار است

فصل اول : كليات تحقيق . فصل دوم : مباني نظري و ادبيات تحقيق . فصل سوم : روش شناسي تحقيق . فصل چهارم : تجزيه و تحليل داده ها. فصل پنجم : نتيجه گيري و پيشنهادهاي تحقيق

2931/11/41

8301پ

1

22132