8128

سيده ليلا موسوي داويجاني

كارشناسي ارشد

آمار رياضي

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1392

82ص

شادرخ ، علي

نصيري، پرويز

80-79ص

82-81ص

پ موسوي داويجاني ، سيده ليلا , ع

براي برآورد ضرايب رگرسيوني به روش حداكثر درست نمايي ، با فرض نرمال متغير جمله خطا، مي توان فاصله اطمينان ضرايب رگرسيوني را به دست آورد .در صورتي كه اين فرض برقرار نباشد، فاصله اطمينان برآورد ضرايب با اين روش امكان پذير نيست .در چنين مواردي از روش ناپارامتري براي برآورد پارامترها و فاصله اطمينان آن ها استفاده مي شود .در استنباط ناپارامتري از روش هاي باز نمونه گيري از جمله روش هاي باز نمونه گيري بوت استرپ ، جك نايف و جايگشت استفاده مي شود .هدف از اين پايان نامه ، انتخاب بهترين روش ناپارامتري باز نمونه گيري براي برآورد ضرايب رگرسيوني است .به همين منظور، روش هاي باز نمونه گيري بوت استرپ ، جك نايف و جايگشت شرح داده شد .با استفاده از شبيه سازي برآوردهاي ضرايب رگرسيوني چندگانه خطي حاصل از اين روش ها با معيارهاي اريبي ، واريانس و فاصله اطمينان آن ها و همچنين ميانگين مربعات خطاي مدل را مورد مقايسه قرارگرفته و نتايج حاصل با هم مقايسه مي شوند .نتايج به دست آمده نشان داد كه روش بوت استرپ در مقايسه با دو روش ديگر داراي بازه اطمينان كوچك تر براي برآورد ضرايب رگرسيوني در رگرسيون چندگانه خطي ، است .ولي براي مقدار اريبي برآوردها روش خاصي را نمي توان انتخاب نمود .همچنين مشاهده مي شود كه در حالت غير نرمال بودن جمله خطا، B"" از اريبي بسيار زيادي براي هر سه روش برخوردار است

فصل اول : رگرسيون خطي . فصل دوم : روش هاي باز نمونه گيري در رگرسيون . فصل سوم : شبيه سازي

2931/90/21

8128پ

1

21961