8099

سميه السادات منتظري

كارشناسي ارشد

آماررياضي

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1392

107ص

يارمحمدي، مسعود

نصيري، پرويز

107-104ص

پ منتظري، سميه السادات , ع

روش تحليل مولفه هاي اصلي نسبت به وجود نقاط دورافتاده در داده ها حساس است ، درنتيجه ، در اين تحقيق به دنبال توسعه ي روش هاي استوار هستيم .اگر داده هاي غير دورافتاده توزيعي تقريبا متقارن داشته باشند، مي توان از روش هاي تحليل مولفه هاي اصلي استوار شامل 1) روش جايگزيني ماتريس كوواريانس كلاسيك به وسيله برآوردگر كوواريانس استوار2) استفاده از رويه تعقيب تصوير 3) روش ROBPCA استفاده كرد .هنگامي كه متغيرهاي اوليه چوله باشند ممكن است نقاط متعددي اشتباها به عنوان نقطه ي دورافتاده شناسايي شوند در حالي كه دورافتاده نيستند .در اين تحقيق يك روش استوار شده PCA كه براي داده هاي چوله نيز مناسب مي باشد معرفي شده و ضمن بررسي خواص اين روش ، با استفاده از روش هاي شبيه سازي عملكرد و ميزان استواري آن با ساير روش ها را مورد مقايسه قرار مي دهيم .

فصل اول : مفاهيم وروش هاي تحليل مولفه هاي اصلي استوار. فصل دوم : الگوريتم .ACPBOR فصل سوم : الگوريتم ACBOR اصلاح شده . فصل چهارم : شبيه سازي ونتيجه گيري

2931/90/60

8099پ

1

21930