163

علي شريفي بروجردي

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1392

98ص

آيت ، سيد سعيد

باطني ، مهدي

96-92ص

91-87ص

پ شريفي بروجردي، علي , ع

با توسعه همه جانبه استفاده از شبكه هاي كامپيوتري، تهديدات ناشي از اجراي حملات انكار سرويس توزيع شده در حال افزايش است به شكلي كه اين دسته از اختلالات به راحتي مي توانند منابع ارتباطي و محاسباتي سيستم يا سيستم هاي قرباني را در مدت زمان كوتاهي از ارائه خدمت به كاربران قانوني خود باز دارند .در اين تحقيق ، مجموعه اي خلاقانه از تفكيك كننده هاي فازي-عصبي نوع سوگنو براي تشخيص حملات انكار سرويس توزيع شده ارائه گرديده است كه براي تجميع نتايج آن ها از روش Bagging استفاده مي شود .دقت تشخيص و هشدارهاي مثبت نادرست ، مقياس هايي هستند كه در اين تحقيق از آن ها براي تحليل كارايي روش پيشنهادي بهره گرفته شده است .نتايج آزمايشات صورت پذيرفته بر روي زير مجموعه اي بهينه و تصادفي از مجموعه داده KDD Dataset- NSL، نشان دهنده اين امر مي باشد كه مجموعه طراحي شده از تفكيك كننده هاي پيشنهادي، طي فرآيند تشخيص حملات ، به نرخ دقت بالاتري ) 69( در مقايسه با ساير روش هاي پركاربرد يادگيري ماشين دست يافته است .علاوه بر اين ، هشدارهاي نادرست صادره توسط سيستم تشخيص نفوذ، با بكارگيري روش ارائه شده به شكل چشم گيري كاهش يافته است

فصل اول : كليات تحقيق . فصل دوم : ادبيات نظري تحقيق . فصل سوم : روش تحقيق . فصل چهارم : تجزيه و تحليل داده هاي تحقيق . فصل پنجم : نتايج و پيشنهادات تحقيق

2931/70/32

7899پ

1

21740