7851

الناز نوري

كارشناسي ارشد

ت كتررياضيي

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1392

80ص

نصيري، پرويز

يارمحمدي، مسعود

80-78ص

پ نوري، الناز , ع

برآورد پارامترها و جمله ي خطا در رگرسيون همواره مورد بحث بوده و ارائه برآوردگرهايي با خواصي مطلوب همچون كارايي و نااريبي از اهميت بالايي برخوردار مي باشد .در واقع در بسياري از برنامه هاي كاربردي استفاده از اندازه ي خطاهاي نسبي بجاي خطا از نگراني هاي اصلي كاربران بوده و محققان ، همواره در جستجوي راهي براي كاهش اين خطاها و ارائه ي برآوردهايي بهتر و كاراتر هستند .در اين پايان نامه براي مدلي ويژه از رگرسيون غير خطي ( مدل ضربي )، برآوردي را به عنوان جايگزين مناسبي براي برآوردهاي قديمي با توجه به مينيمم كردن حداقل خطاهاي نسبي مطلق ارائه مي صدهيم .اين شيوه صي برآورد را معيار LARE( حداقل خطاي نسبي مطلق ) ناميده و نشان مي دهيم با شرايطي خاص ، اين روش از كارايي بالاتري در مقايسه با روشهاي قديمي برخوردار است .مزيت مهمي كه اين روش بر ديگر روشها دارد آن است كه در مقياس يا واحد آزاد مي باشد كه اين موضوع در برخي از انواع داده ها همچون تحليل رگرسيون سهام كاربرد گسترده اي دارد .در واقع معيار LARE يك ابزار اصلي مورد استفاده توسط تحليل گران مالي و سرمايه صگذاري مي باشد .علاوه بر آن در علومي همچون پزشكي و مطالعات زيستي نيز كاربرد وسيعي دارد

فصل اول : يادآوري. فصل دوم : تجزيه وتحليل رگرسيون خطي وبيان روشهاي برآوردپارامترهاي آن . فصل سوم : تجزيه وتحليل رگرسيون غيرخطي وبيان روشهاي برآوردپارامترهاي آن . فصل چهارم : برآوردحداقل خطاي نسبي مطلق دررگرسيون ضربي . فصل پنجم : شبيه سازي.

2931/70/41

7851پ

1

21691