140

محسن شفيعي

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر (نرم افزار)

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1391

94ص

منصفي ، رضا

كريم زادگان ، داود

88-86ص

93-89ص

پ شفيعي ، محسن , ع

دسترس پذيري بالاي داده ها در جوامع اطلاعاتي كنوني ، وجود ابزاري معتبر و كارآمد به منظور مدل سازي و تحليل داراييهاي با ارزش (اطلاعات ) را ملموس تر مي نمايد .از موانع مهم در استفاده ابزارهاي داده كاوي در اين راستا حجم بالاي داده هاي مورد بررسي است كه هزينه هاي زماني و تحليلي زيادي را به دنبال دارد .در اغلب موارد مي توان با حذف داده هاي زائد وبي ارزش علاوه بر كاهش هزينه هاي كاوش ، صحت نتايج توليدي را نيز تا حد قابل قبولي حفظ كرد.انتخاب ويژگي يكي از روش هايي است كه سعي دارد با كاهش تعداد صفات داده هاي مورد بررسي هزينه هاي داده كاوي را كاهش دهد، ولي از آن جا كه خود روال انتخاب ويژگي مناسب جزو مسائل Complete - Npاست ، مي توان به جاي توليد پاسخ قطعي با صرف زمان قابل ملاحظه ، به دنبال رسيدن به پاسخ قابل قبول باشيم .استفاده از رويكرد فرامكاشفه اي براي اين منظور مناسب و پركاربرد است ، در اين پايان نامه با تركيب و ايجاد تغييرات مناسب درروش هاي متداول فرامكاشفه اي مانند روش كلوني مورچه ها، جستجوي هارمونيك و بهينه سازي ذرات هوشمند توانسته ايم به ايجاد بهينگي در اين روش ها براي حل مسÊله انتخاب ويژگي دست يابيم ، كه نتايج حاصل از اعمال اين تغييرات با شبيه سازي انجام شده با نرم افزار متلب و بر روي مجموعه داده هاي بزرگ و معتبري مانند گيست و درثا كه به منظور استفاده در روش انتخاب ويژگي مناسب سازي شده است اعمال و نتايج حاصل تاييد كننده بهينگي روش مورد بررسي است

فصل اول : داده كاوي و كاهش داده . فصل دوم : بررسي كاهش ابعاد و روش هاي فرامكاشفه اي در مجموعه داده هاي بزرگ . فصل سوم : روش هاي فرامكاشفه اي و كاربرد آن ها در انتخاب ويژگي . فصل چهارم : بررسي روشهاي بهينه ارائه شده براي مساله انتخاب ويژگي . فصل پنجم : نتيجه گيري و پيشنهادها براي ادامه تحقيق در اين حوزه

2931/30/70

7396پ

1

21243