7320

شيرين شيرين جاني

كارشناسي ارشد

آمار رياضي

پيام نور , كتابخانه مركزي دانشگاه پيام نور

1391

104ص

يارمحمدي، مسعود

نصيري، پرويز

104-102ص

101-97ص

پ شيرين جاني ، شيرين , ع

در مدل هاي رگرسيون خطي كلاسيك از كمينه كردن مجموع توان هاي دوم باقي خطا براي برازش مدل استفاده كرده و تابع ميانگين شرطي را پيش بيني مي كند .ولي اين روش توان نمايش توزيع داده هادر سطوح مختلف متغيرمستقل را ندارد.يكي از راههاي برطرف كردن اين مشكل استفاده از مدل هاي رگرسيون چندك است كه با برآورد تابع ميانه ي شرطي وتعداد زيادي از توابع چندك شرطي امكان نمايش توزيع داده ها را مهيا مي گردند .در اين پايان نامه مدل هاي رگرسيون چندك ،روشهاي برآورد پارامترهاي آن معرفي مي گردد.سپس نقاط مËثر و نقاط دورافتاده و روش هاي شناسايي و كاهش اثرات اين داده ها با استفاده از روش هاي استوار مورد بحث و بررسي قرار مي گيرد .سپس انواع مشاهدات سانسور شده و مدل هاي رگرسيون چندك سانسور شده و استوار شده آن معرفي مي شود .در ادامه با استفاده از روش هاي شبيه سازي برآورد تعميم يافته كانكر و باست در حضور مشاهدات راست سانسور شده در متغير پاسخ به ازاي چندك هاي مختلف و برآورد به دست آمده از روش كمترين مربعات خطا مورد مقايسه قرار مي گيرد

فصل اول : كليات . فصل دوم : رگرسيون چندك و استوار سازي آن . فصل سوم : رگرسيون چندك سانسور شده . فصل چهارم : شبيه سازي

2931/20/92

7320پ

1

21164