-
شماره راهنما
8665پ
-
پديد آورنده
فرزادمنش، آرزو
-
عنوان
مقايسهي كارايي شبكهي عصبي مصنوعي با رگرسيون لجستيك در پيشبيني ميزان ريزش دانشجويان
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
آمار گرايش رياضي
-
محل تحصيل
دانشگاه پيام نور
-
سال تحصيل
1392
-
تاريخ دفاع
08/10/1392
-
وضعيت پايان نامه
بسيار خوب
-
مشخصات ظاهري
126ص
-
استاد راهنما
نصيري، پرويز
-
استاد مشاور
يارمحمدي، مسعود
-
واژه نامه
126-122ص
-
توصيفگر فارسي
پيشبيني، شبكه عصبي مصنوعي، دادهكاوي آموزشي، رگرسيون لجستيك
-
شناسه هاي افزوده
فرزادمنش، آرزو , عنوان , دانشگاه پيام نور/ تهران شرق
-
چكيده
در اين پاياننامه، از شبكه عصبي و رگرسيون لجستيك براي مقايسه كارايي شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون لجستيك در پيشبيني ميزان ريزش دانشجويان استفاده شده است. مدل رگرسيون لجستيك يكي از مهمترينمدلهاي خطي تعميم يافته است كه براي تحليل مدلهاي چند متغيره كاربرد دارد بهطوريكه تمامي عوامل پيشبيني كننده موجود در يك مساله را بهطور همزمان مورد توجه قرار ميدهد. اين مدل براي پيشبينيمدلهاي خطي و غيرخطي مناسب هستند. از سوي ديگر شبكههاي عصبي به دليل قابليتهاي منحصر به فردشان ابزار بسيار كارايي براي پيشبينيميباشند. اين مدلها از اطلاعات پيشين استفاده نموده و رفتار آينده آنرا پيشبيني مينمايند. در طي دهه گذشته مدل رگرسيون لجستيك در بسياري از زمينههاي تحقيقاتي بهعنوان روش استاندارد مورد استفاده قرار گرفته است و در بسياري از علوم از جمله : علوم پزشكي - علوم اجتماعي- علوم اقتصادي و ..... كاربردهاي فراواني دارد، بنابراين جهت تحليل موضوع مثالهايي در اين زمينه ارائه شده و نتايج پيشبيني بيانگر آن است كه شبكه عصبي مصنوعي توانسته با دقت بيشتري نتايج را نسبت به رگرسيون لجستيك پيشبيني نمايد.
-
مندرجات
فصل اول: مروري بر منابع. فصل دوم: روش تحقيق. فصل سوم: نتايج و تفسير آنها. فصل چهارم: جمعبندي و پيشنهادها
-
شماره ركورد
10601
-
لينک به اين مدرک :
