بهينه سازي كيفيت و مصرف آب غيراستاندارد جهت كشاورزي با استفاده از سيستم متخلخل الكتريكي

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي صنايع غذايي

تهران شمال

1401

تاريخ ثبت در تهران شرق يكشنبه 1402/10/17

صحافي شده ندارد

محمدمهدي درويشي

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

وجود منابع آبي كافي و مناسب اهميت ويژه‌اي دارد كه باعث رشد بهتر محصولات، افزايش سطح توليد و بهبود كيفيت محصول مي‌شود. افت بارندگي در مقايسه با روند بلندمدت، كاهش حجم جريان‌هاي سطحي، بهره‌برداري بي‌رويه و افت منابع آب‌هاي زيرزميني، وضعيت نامناسب دشت‌هاي كشور به لحاظ شرايط منابع آبي، توزيع نامتقارن منطقه‌اي منابع آب و بارندگي، مهار آب‌هاي سطحي از طريق ايجاد سد بدون توجه به ملاحظات فني، اقتصادي و زيست‌محيطي، نبود طرح‌هاي مكمل بهره‌برداري، خشك‌سالي، انتشار پساب صنعتي، كشاورزي و شهري در كنار كاهش كميت منابع آب از عوامل خطرساز منابع محدود آب هستند. از طرفي با توجه به سهم قابل ‌توجه بخش كشاورزي از مصرف منابع آبي، هر نوع سرمايه‌گذاري براي ارتقاي كيفيت آب در اين بخش، زمينه‌ساز كاهش قابل‌توجه مشكلات منابع آبي در كشور است. به نظر مي رسد يكي از راه‌هاي كمك كننده به كاهش فشار در بخش منابع محدود آبي، مبادله آب مجازي است كه توأم با اصلاحات درست در ساختار كشاورزي و الگوي آبياري و مصرف آب و نهايتاً توليد انبوه محصول باكيفيت، نتايج مطلوبي حاصل مي‌شود. همچنين به علت هزينه بالاي تصفيه آب نيازاست تا از روش‌هاي جايگزين و ارزان با استفاده از منابع طبيعي بومي ايران براي اين امر استفاده شود. با توجه به اينكه در تحقيق صورت گرفته، ساخت و بهره برداري از پايلوت بيوراكتور غشايي (MBR) جهت تصفيه اختلاط آب غيراستاندارد كشاورزي و صنعتي به عنوان هدف تحقيق در نظر گرفته شد، در ابتدا پس از مطالعات و محاسبات مورد نياز اقدام به ساخت و تجهيز پايلوت مربوطه گرديد. در اين تحقيق اثرات زمان ماند هيدروليكي بر بازده حذف COD، BOD، TP، NH4، NO3، TSS مورد بررسي قرار گرفت. همچنين با توجه به تغييرات زمان ماند هيدروليكي، كارايي بيوراكتور غشايي مستغرق در تصفيه آب كشاورزي، آب غيراستاندارد كشاورزي و صنعتي مختلط شده و فاضلاب صنعتي بررسي گرديد. نتايج حاصل از مدل سازي توسط شبكه عصبي با تابع پايه شعاعي newrbe نشان داد كه مدل‌هاي ساخته شده براي تعيين غلظت خروجي BOD، COD، NH4 و TP داراي دقت و قدرت بالايي هستند. با توجه به نتايج بدست آمده مشخص گرديد كه قابليت مدل‌هاي ارائه شده توسط شبكه عصبي براي داده هاي تست و آموزش به قدري بالاست كه تطابق كامل بين مدل و داده هاي آزمايشگاهي صورت گرفته است. بنابراين با توجه به مطالب گفته شده مشخص گرديد كه مدل‌هاي ارائه شده توسط شبكه عصبي با تابع پايه شعاعي داراي قابليت كاربردي با دقت بالا مي‌باشد.

74336