828

Prediction of antimalarial activity of a series of 6,4,2-S-triazizin derivatives

كارشناسي ارشد

شيمي تجزيه

پيام نور مركز كرمان

1400

1400/07/03

بسيارخوب

58ص

محدثي زرندي، عليرضا، مددي ماهاني، نصرت

54-57ص

Quantitative relationship between structure-activity, Antimalarial activity, Chemmetricx, 6,4,2-S-triazin derivatives

پيام نور مركز كرمان

هدف اصلي از اين تحقيق صورت گرفته شده يافتن داده هايي از آنالوگ هاي 6،0،2 S - تري آزين با به كارگيري مدلهاي QSAR است. اين نوع مدلسازيها در هم سو با تركيبات ضد مالارياي قدرتمند ايجاد ميشود. مدلسازي QSAR توسط انواع متفاوتي از توصيف گرهايي كه توسط نرمافزارهاي گوسين، هايپركم و دراگون مورد محاسبه واقع شده اند، انجام پذيرفت. مدلسازي با بكارگيري مدل رگرسيون خطي چندگانه (MLR) ، حداقل مربعات جزئي (PLS) و رگرسيون اجزاي اصلي (PCR) با استفاده از توصيف كنندهها انجام شد. توصيف كنندههاي انتخاب شده در مدل MLR شامل ماتريس فاصله توپولوژيكي (IDDE) ، تابع توزيع شعاعي (RDF095v) ، توزيع هندسي (G2v) ، انرژي پايينترين اوربيتال مولكولي اشغال نشده (LUMO) ، گشتاور دو قطبي الكتريكي (Dipolemoment) و قطبش پذيري (Polarizability) ميباشند. سپس توصيفگرها به صورت ورودي براي مدلسازي به روشهاي PLS و PCR استفاده شدند. نتايج نهايي حاصل شده از مدلهاي مختلف مورد مقايسه قرار گرفتند، تحقيقات ثابت كرد كه مدل سازي به روش PLS بهترين نتايج را براي پيشبيني فعاليت ضد مالاريايي حاصل مي كند. پارامترهاي بدست آمده كه تحت عنوان پارامتر آماري 1/ نام برده مي شود نتايج بهترين مدل محاسبه شده روي سري آموزش 376 =R 1/319 ، =2R ، 1/096 =SE 282/ و 282 =F را حاصل نموده است. همچنين R ، 2R ، SE و F روي سري پيشبيني 07 ميباشند. / 1 و 371 /328 ،1/808 ،1/ شونده به ترتيب 310

1401/10/20

70764