۶۵۲

Artificial neural network and Fuzzy Logic modeling of Lipid Extraction from Wet Microalga

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي

تهران شمال

۱۳۹۵

۹۵/۱۱/۱۱

۱۹

۱۹۱ص.

خوشحال، عباس

۱۸۰-۱۹۰ص.

modeling , Artificial neural network , fuzzy logic

در اين تحقيق، استخراج چربي از ريزجلبك مرطوب Picochlorum SP در دما و فشار، بر اساس شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي مدلسازي شده است. بدين منظور از يك شبكه عصبي پيش خور سه لايه با آرايش نوروني 3-17-1 براي مدل سازي استفاده شد. مدل هاي ساخته شده بر اساس سه متغير ورودي ʹExtraction-Timeʹو ʹExtraction-Tempʹو ʹSolvent-to-Biomassʹpʹبه كار گرفته شدند. مدل فازي به كار رفته شامل يك سيستم استنتاج فازي از نوع ممداني با توابع عضويت مثلثي بود. ميانگين خطاي نسبي براي مدل عصبي 0.07863 و براي مدل فازي 6/1% بدست آمد. همچنين ضريب همبستگي براي هر دو مدل به سمت 1 ميل مي نمايد كه نشان از دقت بالاي هر دو مدل در پيش بيني خروجي هاي سيستم است. البته مدل فازي با توجه به خطاي پايين تر از دقت بالاتري نسبت به شبكه عصبي برخوردار بوده و مي توان اين مدل را به عنوان يك مدل قابل اعتماد و دقيق براي اين گونه سيستم ها معرفي كرد.

45411