پ.ر.240

كارشناسي ارشد

رياضي تحقيق درعمليات

پيام نورشيراز

1394-95

19/05/1395

134ص.

فخارزاده جهرمي ، عليرضا

عباس ، نرگس

كتابنامه :ص.124-134

هدف اصلي از انجام اين تحقيق معرفي روشي جهت شناسايي داده¬هاي نامتعارف توسط آزمون فرض آماري در مجموعه¬اي از داده¬هاي قطعي و سپس تعميم آن به مجموعه¬اي از داده¬هاي فازي است. ابتدا با ارايه¬ي الگوريتم شناسايي داده¬هاي نامتعارف در مجموعه¬اي از داده¬هاي قطعي نرمال به كمك آزمون فرض، به پياده¬سازي اين الگوريتم و شبيه¬سازي عددي آن در خصوص داده¬هاي چند بعدي قطعي گوسي مي¬پردازيم. از آن¬جا كه كاربرد اين روش در مجموعه¬اي از داده¬هاي قطعي صرفا براي مجموعه¬هايي با توزيع نرمال مي¬باشد، لذا بسط اين روش جهت مجموعه¬هاي فازي نيز براي چنين مجموعه¬اي كاربرد خواهد داشت. در اين راستا جهت شناسايي چنين مجموعه¬هايي ابتدا يك شيوه¬ي فازي¬زدايي پيشنهاد شده است تا بر مبناي آن بتوان نرمال بودن توزيع داده¬هاي يك مجموعه¬ي فازي مثلثي را تشخيص داد. آن¬گاه با استفاده از آزمون فرض آماري و خطاي نوع اول مربوط به آن، روش شناسايي داده¬هاي نامتعارف، معرفي گرديده و الگوريتم اجرايي آن نيز ارايه شده است. به منظور نمايش نحوه¬ي عملكرد اين الگوريتم، براي داده¬هاي فازي مثلثي متقارن كه توسط نرم¬افزار به تصادف ساخته شده¬اند، به آزمون عددي آن در حالت يك¬بعدي و چند¬بعدي پرداخته شده است. روش مذكور در حالت قطعي و فازي با خطاهاي مختلفي مورد بررسي قرار گرفت و در هر دو حالت با افزايش خطاي نوع اول داده¬هاي نامتعارف بيشتري شناسايي شده است؛ برعكس، با كاهش خطاي نوع اول داده¬هاي نامتعارف كمتري توسط آزمون قابل تشخيص است. همچنين نتايج عددي و تحليلي، مبين موفقيت بسيار مناسب روش گسترش¬يافته در شناسايي داده¬هاي نامتعارف از يك پايگاه داده¬هاي فازي مثلثي متقارن است.

40535