457

Master of Science Degree in Compuer Engineering (Software)Department of Computer Engineering an​d Information Technology

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر –گرايش نرم افزار

تهران شمال

94

94/11/18

18/75

106ص.

فراهي، احمد

95-98ص.

Decision Support , Semantic Web , Physician Recommender

سيستم‌هاي تصميم يار با هدف كمك به تصميم گيري كاربر پديدار شدند وبرخي از آن‌ها در قالب سيستم‌هاي توصيه گر ارائه شده‌اند. از جمله، سيستم‌هاي توصيه گر پزشكي با هدف ارائه پيشنهادهاي تشخيصي، پزشك را در اخذ تصميمات بهتر پشتيباني مي‌نمايند. اما كارهاي جديدي كه در اين حوزه از تكنيك‌هاي معنايي و هستان شناسي در موتور استنتاج خود استفاده كرده‌اند توصيف كاملي از بيماري‌ها و ارتباط معنايي با علائم و نشانه‌ها و نتايج آزمايشگاهي نداشته‌اند و يا از مكان درد و ويژگيهاي آنبعنوان مهم‌ترينعامل مراجعه بيمار به پزشكبهره نبرده‌اند. بعلاوه مفاهيم پيچيده پزشكي كه بعضاً داراي سطح عموميت‌هاي متفاوتي در الگوي واقعي هستند، پوشش داده نشده‌اند. در اين تحقيق تلاش شده با كمك تكنيك‌هاي بازنمايي مفاهيم حوزه در قالبهستان شناسي وفرآيندهاياستدلال معنايي مبتني بر گسترش وزن، راهكاري نوين و مبتني بر دانش خبره براي حل مشكلات كارهاي قبلي در اين حوزه، ارائه شود. در اين طرح بر اساس منابع پزشكيمعتبر، بيماري‌ها به همراه علائم و نشانه‌هاي محدود به دردهاي شكمي استخراج و با واژگان مشابه، مفاهيم كلي تر و يا جزئي تر، در پايگاه دانش معنايي بازنمايي شده است. نتايج ارزيابي آزمايشگاهي روي شرح حال‌هاي ذكر شده در منابع معتبر پزشكي، حاكي از انعطاف و صحت بالاي اين سيستم در پاسخگويي به نيازمندي‌هاي پزشكان بر اساس هوش دروني سيستم مي‌باشد.

40037