طراحي مدل پوياي تحليل پوششي داده هاي فازي تصادفي‎‎‏ با مجموعه اوزان مشترك جهت پيش بيني كارايي ‏واحدهاي تصميم گيرنده(مطالعه موردي: شعب بانك تجارت استان قزوين) ‏

Designing a Dynamic Fuzzy Stochastic Data Envelopment Analysis Model with Common Weights ‎Set toPredictthe Efficiency of Decision Making Units (Case Study: Tejarat Bank Branches in Qazvin ‎Province)

دكتري

مهندسي صنايع

مركز تحصيلات تكميلي

1394

1394/04/23

عالي

208ص

اميري، مقصود

صفي صمغ‌آبادي، اعظم‌ دخت

184-190ص

191-202ص

Stochastic data envelopment analysis; Fuzzy programming; Random fuzzy variable; Genetic Algorithm; Imperialist competitive algorithm; Monte carlo simulation

دانشگاه پيام نور/ مركز تحصيلات تكميلي

تحليل پوششي داده ها يكتكنيك مهم مديريتي براياندازه گيري وبهبودعملكردواحدهايتصميم گيرندهمي باشد.اين روش ضمن كاربرد گسترده آن داراي نواقص عمده‌اي است كه از مهم‌ترين آن ها مي توان به استفاده ازداده هاي قطعي، تحليل در فضاي ايستا، عدم امكان پيش بيني كارايي، توزيع غيرواقعي اوزان به ورودي ها و خروجي هاي واحدها، زمان بر بودن فرآيند آماده سازي مدل به تعداد واحدهاي تصميم گيرنده و تعيين مقادير كارايي آنها و نيز متكي بودن اين روش بر اطلاعات مربوط بهدوره هاي زماني گذشته اشاره كرد. در اين رساله با هدف پيش بيني كارايي واحدهايتصميم گيرنده به منظور برنامه ريزي بهتر براي آينده آنها و نيز غلبه نسبي بر نواقص مذكور،مدل جديدي به نام مدل پوياي تحليل پوششي داده هاي فازي تصادفي با مجموعه اوزان مشترك (با استفاده از رويكرد برنامه ريزي چندهدفه) ارائه مي شود(DFS-DEA). در اين مدل از مفهوم "مقدار مورد انتظار" براي توابع هدف در راستاي پيش بيني كارايي مورد انتظار واحدها و نيز از تئوري نوين فازي "متوسط شانس" به دليل مواجهه با محيط فازي- تصادفي، در بيان محدوديت¬هاي مدل استفاده شده است.‎‏همچنين به جهت كاربردي ترسازي مدل ارائه شده، ورودي ها و خروجي هاي واحدهايتصميم گيرنده بصورت متغيرهاي فازي مثلثي تصادفي با توزيع نرمال،فرض شده اند. تحت اين فرض به دليل پيچيده بودن فرآيند حل، مدل حاصله با استفاده از رويكرد نرم بي نهايت به مدل تك هدفه تبديل و سپس آن با استفاده از قضاياي تئوري متوسط شانس به مدل برنامه ريزي تصادفي تك هدفه معادلش ‏تبديل مي گردد. بمنظور حل مدل پيشنهادي حاصله، الگوريتم هاي هيبريدي نويني از طريق ‏تلفيق تكنيك شبيه سازي مونت كارلو با الگوريتمهاي فرا ابتكاري ژنتيك و رقابت استعماري طراحي مي گردند. نهايتا ًدر انتها در راستاي تاييد صحت مدل و ‏دقت الگوريتم هاي هيبريدي پيشنهادي، يك مطالعه موردي صورت گرفته و نتايج محاسباتي بدست آمده از الگوريتمهاي پيشنهادي نسبت به يكديگر و نيز ‏باكارايي هاي واقعي واحدها مقايسه مي شوند كه نتايج حاكي از برتري زمان محاسباتي و ‏كيفيت نتايج الگوريتم هيبريدي رقابت استعماري – مونت كارلو نسبت به ژنتيك – مونت كارلو ميباشد.

1394/07/06

27421