چكيده
تحليلگران اغلب هنگاميكه دادههاي واقعي را تجزيه و تحليل كرده و از روش كمترين مربعات براي محاسبه پارامترهاي مدل غير خطي استفاده ميكنند، مفروضات اساسي را در نظر نميگيرند و يا از آن چشمپوشي ميكنند.براي اينكه استنباطهاي قابل اتكايي در مورد پارامترهاي مدل را ايجاد كنيم ميبايست مفروضات اساسي و بنيادين به ويژه آن دسته از مفروضاتي كه خطاهاي آنها ناهمبسته ميباشند را به اندازه كافي مدنظر قرار دهيم. بهرحال در موقعيتهاي واقعي ممكن است با خطاهاي وابستهاي مواجه شويم كه با حداكثر سرعت خطاهاي همبسته ايجاد ميكنند. برآوردگر دومرحلهاي براي حل اين مشكل ساخته شده است. گر چه امروزه مشخص گرديده كه وجود نقاط پرت تأثير نااريبي بر روي محاسبات روش كمترين مربعات ميگذارد. انتظار ميرود كه برآوردگر دومرحلهاي به راحتي تحت تأثير نقاط پرت قرار گيرد، چرا كه براساس برآوردگر كمترين مربعات طراحي شده است كه يك روش استوار نميباشد. در اين پاياننامه روند و فرآيند استوار دومرحلهاي را براي محاسبه پارامترهاي رگرسيون غيرخطي در مواقعي كه خطاهاي هم بسته با بودن نقاط پرت با يكديگر نمود پيدا ميكنند را ارائه دادهايم. مثال عددي و مطالعات شبيه سازي شده بر اين امر دلالت ميكند كه فرآيند استوار دومرحلهاي بهتر از روشهاي كمترين مربعات غيرخطي و برآوردگر دومرحلهاي ميباشد.
