چكيده
رگرسيون استوار يكي از مهمترين روشهاي آناليز دادههايي ميباشد كه آلوده هستند و نقاط پرت دارند.اين روش ميتواند جهت تعيين نقاط پرت استفاده شود و نتايج پايداري را در حضور دادههاي پرت فراهم آورد.در اين پاياننامه روش رگرسيون استوارمعرفي و در نرم افزارSAS/STAT- Version 9اجرا شده است. اين متن روشهاي مهم رگرسيون استوار را معرفي ميكند. اين روشها شامل برآورد M،برآورد LTS،برآورد S و برآوردMM ميباشد.روش استوار در آزمون مدلهاي جزئي خطي تعميميافته بررسي ميشود به اين صورت كه يك خانواده از آمارههاي استوار معرفي ميشود كه امكان انتخاب بين يك مدل پارامتري و نيمهپارامتري را فراهم ميآورد. به طور دقيقتر تحت يك مدل جزئي خطي تعميميافته يعني زماني كه y_i ,x_i,t_i)) مشاهداتمستقل هستند بطوري كه y_i |(x_i,t_i )~F(∘ ,μ_i ) با
