چكيده
يادگيري درخت تصميم يكي از رايج ترين تكنيك هاي يادگيري ماشين مي باشد كه به دليل سادگي و كارامدي باعث شده است علي رغم مشكلاتي كه در استفاده از آن همچون صفات داراي نويز و يا صفات فاقد مقدار يا ... وجود دارد به شكل گسترده اي در مسائل مربوط به يادگيري ماشين استفاده شود.در اين تحقيق سعي شده است به مسائل اصلي مطرح در زمينه داده كاوي ،مفاهيم اصلي الگوريتم ها، مدل¬ بررسي شده تكنيك دسته بندي مانند مدل درخت تصميم، اهداف اصلي درخت تصميم گيري،الگوريتم هاي درخت تصميم ، مزايا و معايب آن ،مسائل مناسب براي يادگيري درخت تصميم گيري ،كاربردهاي آن و نرم افزارهاي درخت تصميم پرداخته شود. همچنين سعي شده است كه با تكنيك هاي مختلف يادگيري ماشين مقايسه شود و مزاياي ان نسبت به روش هاي ديگر داده كاوي بيان گردد تا بتوان نشان داد كه اين روش ميتواند روشي بسيار كارامد براي پيش بيني و طرح مسائل باشد.
