-
شماره راهنما
486
-
پديد آورنده
بلوري،كيميا
-
عنوان
الگوريتم تشخيص نوع دوربين بر اساس SPN و با استفاده از SVD/PCA و طبقهبندي كننده SVM
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر گرايش نرم افزار
-
محل تحصيل
دانشگاه پيام نور
-
سال تحصيل
1392
-
تاريخ دفاع
05/09/1392
-
وضعيت پايان نامه
18/25
-
مشخصات ظاهري
[100ص]
-
استاد راهنما
جوانمرد، مهدي
-
استاد مشاور
فيروزمند، محمد
-
كتابنامه
92-91ص
-
واژه نامه
[99-94]ص
-
توصيفگر فارسي
الگوي نويز تصوير، الگوي نويز سنسور دوربين، تشخيص دوربين منبع، غيريكنواختي پاسخ نور، آرايه فيلتر رنگ
-
شناسه هاي افزوده
بلوري،كيميا , عنوان , دانشگاه پيام نور/ واحد شميرانات
-
چكيده
شناسايي دوربين مبدأ يك تصوير، يكي از موضوعات مهم در علوم قانوني ديجيتال است و در بسياري از كاربردها مثل تصاويري كه در دادگاه به عنوان مدرك ارائه ميشود مفيد است.در اكثر روشها از خصوصيات نويز تصوير، استخراج الگوي نويز سنسور، همبستگي آن با غيريكنواختي پاسخ نور (PRNU) استفادهشده است. در اين پژوهش علمي ما روشي را ارائه داده ايم كه بر پايه PRNUاست و ويژگيهايي را براي طبقهبندي به وسيله ماشين بردار پشتيبان(SVM) فراهمميكند. همچنين به مسأله زمان الگوريتم نيز توجه شده است به اين ترتيب از نظريه پردازش چند دقتي و تبديل موجك استفادهشده تا علاوه بر كاهش ابعاد تصوير، مهمترين اجزاي نويز را استخراج كنيم. همچنين ما با استفاده از آرايهفيلتر رنگ (CFA) سعي در كاهش خطاهاي درونيابي رنگ و افزايش هر چه بيشتر دقت شناسايي داشتهايم و بابهكارگيري تجزيه مقادير منفرد (SVD) ياآناليز مؤلفههاي اصلي (PCA) دادهها را ساده و خلاصه كردهايم. روش پيشنهادي را با روش¬هاي پيشين كه اساس آن PRNU مي باشد مقايسه كرده ايم.نتايج در مقايسه با روشهاي پيشين از نظر صحت و زمان الگوريتم مناسب تر است.
-
مندرجات
فصل اول: مقدمه. فصل دوم: مروري بر تصويربرداري ديجيتال و روشهاي شناسايي دوربين مبدأ. فصل سوم: استفاده از الگوي نويز تصويردر شناسايي دوربين مبدأ و روشهاي طبقهبندي. فصل چهارم: الگوريتم پيشنهادي. فصل پنجم: نتايج شبيهسازي و تحليل آنها. فصل ششم: جمعبندي و پيشنهادها
-
شماره ركورد
10698
-
لينک به اين مدرک :
